全球顶尖橡胶企业生产优化

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某大型橡胶企业,世界十强轮胎企业,拥有超过38000家品牌门店,远销160个国家和地区。

面临橡胶次品率偏高的问题。

产线工艺优化,AI算法推荐最优生产参数,帮助客户提升良品率。

客户痛点

企业在橡胶密炼(橡胶生产的核心环节)过程中的能耗和次品率受原材料及生产环境影响很大,导致综合生产效率波动大,生产成本控制难,能耗和次品率过高;
密练过程对人工经验依赖较大,难以传承。

解决方案

构造排胶时刻(包括温度、压力、电力等)与胶料检测结果之间的智能分析模型;
在实时生产线推荐密炼的时长温度等关键控制的最优工艺参数。

成果
▲5%

炼胶合格率提升

▲1000万元

每年利润增加

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